据美国《旧金山纪事报》报道，网红送餐kiwibot机器人打着自动驾驶的噱头，实在是在哥伦比亚远程人工操作。不仅仅如此，Kiwibot产品负责人则表示，这种人工辅助是有意而为之，能够使得机器人不需要安装昂贵的激光设备来感知周围的环境。此前，Engineer.ai公司也被指责利用程序员来冒充人工智能。
人工智能到底需不需要人？这种人工辅助的方法真的可取吗？为什么炒了很久的自动驾驶，如今为什么落地的寥寥无几？自动驾驶的难点又在哪里？静心科技为您一一回答。
首先，人工智能中的人工，并不是需要人参与的意思，而是由人来设计的智能系统。人工智能主要是依托机器来实现人的价值，包括听、说、读、写等。因此，这种所谓的人工辅助，实则是一种欺骗消费者的一种行为。可以明确的是，目前的人工智能算法仍然还是需要人工设计，但是由人来决策的系统必然不是人工智能系统。
那么，这里所说的人工智能和自动驾驶是一个什么样的关系？简单来说，人工智能就是自动驾驶的大脑。自动驾驶的全流程就是，人工智能大脑接受传感器感知到的环境信息（感知），根据人为设定的任务，自主形成决策方案（规划决策），控制机器人（控制）的执行机构产生运动。
那么为什么目前炒作很久的自动驾驶，真正落地的产品并不多。其实原因很简单，就是技术的成熟度还不够商业化。目前投入到商业化的有特斯拉自动驾驶、自动驾驶公共汽车等，但是特斯拉自动驾驶频繁发生“伤人”事故，并且自动驾驶公共汽车也基本是按照固定路线行驶，从而人为减少了自动驾驶面临的复杂路况。
那么，自动驾驶的难点到底在哪？可以肯定的说，目前在自动驾驶方面的资金非常多，不仅仅与市场预期有关，也和我国大力推动人工智能、自动驾驶的政策扶持有关。新兴的自动驾驶公司很多，但是一旦退潮后，才能真正发现谁在“裸泳”。自动驾驶之所以落地难，很大程度在于人工智能还并不成熟。那么推动人工智能的三大因素：算法、计算能力和数据，我们真正缺的是人工智能算法。
尽管我们在一些图像识别、语音识别等领域有一些很卓越的算法，但是从整体来看，我们缺少稳定的人工智能算法底层软件库，缺少人工智能基础理论方面的突破，更多的是停留在人工智能运用层面。人工智能图像识别系统很容易被骗，原因在于其不能真正理解图像的要素。人工智能系统很需要硬件计算能力和大数据的支持，但是人却能在很少的数据、很小的计算量下，实现智能决策控制。
目前，人工智能研究领域有一个非主流领域——因果推断。这种学术派认为真正想要人工智能达到人的智能，必须让机器具备这种因果推理能力。但是目前，我国在这一块的研究仍然是非常少，大部分都在追逐现有成熟算法的市场转化问题。未来会怎么样？我们不得而知，但是只有静下心搞科研，才能有真正的突破。
