自闭症患者的情绪和行为问题一直困扰着他们的家人，不知道什么时候他们就会发脾气、哭闹，甚至是出现自残和攻击他人的行为。
据外媒报道，美国东北大学行为科学家Matthew Goodwin和他的研究团队正在研究一种轻量级可穿戴腕带，这款腕带可以监测四种生理信号：心率、皮肤表面温度、汗液产生量以及手臂运动。它可以提前60秒预测以上突发事件，准确率为84%。该研究团队还在探索通过应用程序将腕带实时传输到手机的方法，这将使家庭成员或老师能够密切监控自闭症患者。
患有严重自闭症的人通常无法通过语言或肢体语言进行交流，他们容易发生剧烈的行为变化，包括自残，攻击性和逃跑。研究团队已经确定，通过身体信号可以提前预知自闭症患者可能会产生攻击行为，从而给护理人员提供采取适当行动的机会。
研究团队在87小时内观察了20名自闭症儿童。他们跟踪了每一个攻击行为发作时相应的生理变化，然后将这些数据输入他们的模型中。随着时间的推移，来自腕带上的数据也可以被收集起来，并保存在服务器上，这样护理人员就能更全面地了解一个人对不同情况的反应，并了解什么干预措施最有效。
据了解，虽然这项技术仍处于深入发展阶段，但它可以改善自闭症患者及其家人的生活。它将加入其他技术，如谷歌眼镜、人工智能和教育应用程序，这些都已用于帮助自闭症患者。
一分钟的时间虽然很短，但是对于自闭症患者的看护人来说，能够预先知道60秒后会发生什么，就可以提前作好应对准备。
